В десятки раз сократить время получения результатов ФЛГ позволит искусственный интеллект

Использование системы автоматического анализа флюорографических изображений позволит сократить сроки получения результатов исследования, уменьшит число случаев гиподиагностики, нивелирует человеческий фактор, отрицательно влияющий на качество интерпретации рентгенограмм, и повысит эффективность выявления изменений. Об этом рассказал директор научно-практического центра «Фтизиатрия» им. Е.Н. Андреева Егор Прокопьев, пишет пресс-служба главы и правительства республики.

Для изучения и решения вопроса повышения качества ФЛГ-скрининга реализуется проект, который разрабатывается совместно с Национальным медицинским исследовательским центром фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний Минздрава России и факультетом вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

С 2022 года на территории республики запущен пилотный проект «Новые организационные формы выявления и диагностики туберкулеза легких с использованием информационно-цифровых технологий в Якутии», в который включены восемь медицинских организаций, в том числе Якутская городская больница № 3, Хангаласская ЦРБ, Фтизиатрия» им. Е.Н. Андреева и другие.

В рамках проекта разработан алгоритм выявления и диагностики туберкулеза органов дыхания при ФЛГ-обследовании взрослого населения. С целью контроля выполнения этапов проекта организован ежемесячный мониторинг флюороположительных лиц и результатов их дообследования.

Пилотными организациями республики выполнено и загружено в республиканский Центральный архив медицинских изображений «Архимед» более 200 тысяч флюорографических исследований. В связи с тем, что рентген-изображения отличаются по качеству, из-за различий типов аппаратов, производителей и года выпуска, разработаны алгоритмы предобработки изображений искусственным интеллектом.

После предобработки алгоритм выдает результат в процентах о вероятности наличия патологии в легких. На данном этапе разработки получено свидетельство государственной регистрации программы ЭВМ ПО для выявления признаков туберкулеза легких.

Разработанное программное обеспечение обрабатывает изображения со скоростью 150 изображений в минуту, в будущем может заменить первое чтение флюорографических снимков и ускорить диагностику заболеваний легких.

«Если раньше на получение результатов флюорографического исследования уходили сутки, то сейчас программа позволяет сократить это время до 7 минут. Благодаря этому пациент может получить результаты уже на выходе, а не через день, как раньше», – заявил Прокопьев.

По мнению медиков, цифровые технологии позволят преодолеть территориальный барьер и расширить доступ к медицинским услугам, что особенно актуально для жителей отдаленных районов с ограниченной доступностью медицинских услуг и нехваткой квалифицированного медперсонала.