Семен Лыткин: «ИИ — следующий шаг развития»

В Якутии вопросом развития искусственного интеллекта занялись всерьез: создан совет по ИИ при главе республики, разрабатывается региональная стратегия развития ИИ. О чем это свидетельствует и почему это так важно – в интервью с директором по технологическому лидерству АО «Корпорация развития Республики Саха (Якутия)» Семеном Лыткиным.

Семен Лыткин – директор по технологическому лидерству Корпорации развития республики. До Корпорации развития занимал руководящие должности в ГК «Газпромнефть», аудиторской компании PwC. Почти 20 лет в сфере IT, занимался разработкой, консалтингом, цифровой трансформацией.

— Якутия позиционируется в России как один из регионов — лидеров развития инновационных и креативных отраслей. То, что сейчас активно взялись за искусственный интеллект, – продолжение этой работы или погоня за популярной в повестке темой?    

— Якутия на сегодня активно развивает региональную ИИ-экосистему. Это не какая-то сиюминутная прихоть и погоня за новомодным веянием, а очередной шаг вперед, логика которого вытекает из естественного развития технологий. Мы за последние 20–25 лет планомерно прошли через несколько этапов технологического развития, следующих друг за другом: автоматизацию, информатизацию, цифровизацию. Каждый из них подготавливал почву для более эффективного перехода на следующий. И внедрение технологий ИИ во все сферы жизнедеятельности, с этой точки зрения, продолжение этого поступательного движения, которое мы должны с наибольшей эффективностью пройти в ближайшие 5–10 лет. Поэтому и создание совета при главе Якутии по искусственному интеллекту, и подготовка стратегии развития ИИ в республике – очень нужные и своевременные решения, необходимые для того, чтобы обозначить четкие ориентиры и обеспечить сопровождение на всем протяжении этого пути.

— Чем Якутия отличается от других регионов в развитии ИИ?

— Я отметил бы три основных конкурентных преимущества. Первое — скорость внедрения изменений. Здесь создана инфраструктура и система, позволяющая оперативно трансформировать любые процессы. Наша компактность в этом смысле позволяет минимизировать многие барьеры, с которыми сталкиваются более громоздкие системы. Мы можем собраться, принять решение и начать действовать за дни.

Второе — уникальные задачи. Алмазы, золото, вечная мерзлота, якутский язык. Эти специфические задачи создают ИИ-решения, которых нет в других регионах. Чем менее банальна задача, тем интереснее применяемые для ее решения модели.

Третье — партнерства. Республика уже не первый год сотрудничает с такими крупными игроками отрасли, как Сбер, «Яндекс», «Сколково». Они видят в нас реальные задачи и реальные возможности.

— Но вместе с тем нельзя ведь отрицать того, что в республике есть и очевидные проблемы объективного характера – географическая удаленность от крупных центров, экстремальные условия жизни…

— В IT-сфере, которая является основополагающей в контексте ИИ, проблема удаленности не столь существенна – мы знаем примеры многих успешных компаний, которые используют децентрализованный формат, когда все или большая часть сотрудников работают удаленно, часто из разных стран. Также развитие облачных технологий не стоит на месте, что позволяет использовать такой формат работы все более комфортно.

Насчет экстремальных условий я считаю, что для многих крупных компаний было бы интересно тестировать сервисы в экстремальных условиях – низкие температуры, большие расстояния, вечная мерзлота. Если сервис работает в Якутии, он работает везде. Уже есть подобный опыт сотрудничества с производителями автошин, думаю, это будет работать и относительно IT-сферы. Ведь на самом деле много регионов сталкиваются с теми же проблемами – в той или иной степени. Якутия может разработать решения и их продавать. Пример: цифровой юрист «Обращайся» — разработка якутской компании, которая теперь работает в более чем 200 муниципалитетах и имеет потенциал для дальнейшего масштабирования, в том числе и в другие регионы.

— Какие отрасли получат наибольшую пользу от ИИ в условиях Якутии?

— Во-первых, логистика. Якутия – это огромные расстояния, труднопроходимые дороги, сезонные ограничения. Компания может потратить 30% стоимости товара на доставку. ИИ-система оптимизирует маршруты с учетом состояния дорог, переправ, сезонности. Экономия: 15–25% на логистике. Во-вторых, строительство и ЖКХ. Вечная мерзлота – уникальный вызов, решение которого требует самых инновационных подходов, и ИИ – несомненно, один из них. В-третьих, здравоохранение. Малые медицинские кабинеты используют ИИ для первичной сортировки обращений. Это освобождает врача на более сложные случаи. Еще один пример из здравоохранения – обработка данных, что может значительно повысить эффективность оценки рисков заболеваний. В-четвертых, туризм. ИИ-рекомендации, персонализированные маршруты, чат-боты на якутском. Предположим, турагентство внедрило CRM с ИИ инструментами – за 6 месяцев количество заказов может вырасти на 20%. Пятое – промышленность. Предиктивное обслуживание оборудования, контроль качества через компьютерное зрение. И таких примеров может быть много, ИИ очень быстро развивается – соответственно расширяется и возможности для его применения.

— А какие направления, на ваш личный взгляд, являются наиболее перспективными?

— В конце марта по линии совета при главе Якутии по искусственному интеллекту прошла стратегическая сессия с участием 120 человек, на которой было предложено более 100 инициатив по ИИ, касающиеся многих сфер – госуправление, креативные индустрии, здравоохранение, наука, промышленность и другие. ИИ-решения могут применяться во всех сферах жизнедеятельности. Лично мое мнение – наибольший потенциал для ИИ-трансформации имеет малое и среднее предпринимательство. Это наиболее открытое к оперативному внедрению изменений сообщество, где скорость и задача снижения себестоимости являются критично важными параметрами. Кроме того, поддержка предпринимателей – важное направление государственной политики, имеющее социальную и экономическую целесообразность. Оборот МСП республики за девять месяцев 2025 года вырос на 11,9%, сектор насчитывает 133 тысячи занятых.

— Мы знаем, что в плане развития инноваций и креативных направлений в республике создана и работает целая инфраструктура поддержки. А есть ли уже что-то подобное, способное дать толчок разработке в республике собственных решений на основе ИИ и их дальнейшего внедрения?

— Начнем с того, что многие институты уже существующей инфраструктуры поддержки начали затачивать некоторые из своих мер под задачу содействия развитию ИИ. Например, Фонд развития предпринимательства в 2025 году поддержал 217 субъектов МСП на сумму 750,97 млн рублей – там IT-компании могут получить кредит до 5 млн руб. под 7%.  Или обучение через центр «Мой бизнес» – в 2025 году проведено 376 мероприятий для МСП, в том числе в отдаленных районах. В программе этого центра – более 20 обучающих курсов по цифровизации. Если же говорить о более специализированной поддержке, то в ИТ-парке работает Лаборатория ИИ. Этот проект открыт в 2024 году совместно со Сбером и СВФУ и оказывает экспертную поддержку бизнес-проектам – на сегодняшний день содействие по линии лаборатории получили уже 7 ИИ-проектов.

— Владелец кафе или магазина в Якутске слышал про ИИ, но думает, что это дорого и сложно. Какие три инструмента вы рекомендуете в первую очередь?

— Ответ на этот вопрос зависит от степени внедрения цифровых технологий в рассматриваемый бизнес на данном этапе. Потому что одно дело, если предприятие уже часть или все свои процессы перевела в цифру, и совсем другое – если оно ведет дела по старинке, с минимумом внедрения технологичных решений. Стандартный список для среднестатистического ИП или ООО будет примерно такой.

Первый инструмент – чат-боты. 54% МСП в России уже применяют ИИ в маркетинге и клиентской поддержке. Кафе получает 30–50 звонков в день: «Сколько стоит обед?», «Работаете ли в воскресенье?» На это уходит полтора часа. Чат-бот на базе «Яндекс 360» или SberAI API стоит 3–7 тысяч рублей в месяц и обрабатывает 70% этих вопросов сам. Результат: сотрудник освобождается на час в неделю, конверсия заказов растет на 10–15%.

Второй – генеративный ИИ для контента. Магазин получил 30 новых товаров – нужно написать описания и посты в соцсети. Это 4–5 часов работы. ИИ генерирует варианты за 10 минут. Стоит 1,5–2 тысячи рублей в месяц и за этот же период окупится.

Третий – это коробочные решения автоматизации документооборота и CRM. Это самое мощное. ИИ-модули в 1С и Bitrix24 автоматически заполняют формы, классифицируют договоры, генерируют отчеты. Экономия: 3–10 часов в неделю на сотрудника. Для малой компании это 15–30% экономии времени на документы.

Это, как говорится, базовый минимум. Дальше можно наращивать арсенал решений на основе ИИ и тем самым повышать эффективность бизнеса.

— Но есть, наверное, и предприниматели, которые пытались внедрить ИИ-решения, но разочаровались в них. С чем это может быть связано?

— Согласно ряду исследований, подавляющее большинство предприятий, внедривших ИИ-решения, позитивно оценивают эффект от них. Но, вы правы, есть и меньшинство, которое оказалось разочаровано своим опытом. В первую очередь это связано с изначально завышенными ожиданиями. Надо все-таки понимать, что ИИ – это не магия, а инструмент, который надо уметь правильно использовать. Думают: внедрим чат-бот и продажи вырастут в 2 раза. На самом деле чат-бот решает 20–40% задач. Кроме этого, есть и объективные барьеры. Основные – это дороговизна некоторых решений и слабая цифровая база данных, дефицит кадров. Относительно покупки дорогих решений можно порекомендовать сначала попробовать готовые no-code/low-code инструменты, а потом, с появлением опыта их использования, подумать о переходе на платные.

Решение же проблемы со слабой цифровой базой – основное направление, на которое надо обратить внимание руководителя бизнеса. Это реальная проблема. Данные – это фундамент ИИ. Именно со сбора и структурирования данных в таблицах, CRM необходимо начать еще до внедрения ИИ. По подготовке IT-специалистов в данный момент в Якутске активно работают СВФУ и Школа 21 (Сбер). Мой совет: нанимайте выпускников программ, инвестируйте в их развитие. Один сотрудник с навыками работы с ИИ-инструментом может работать эффективнее двух-трех специалистов без ИИ-инструментов.