Categories: Наука

Научную разработку якутских школьников высоко оценили нобелевские лауреаты

Юные ученые разработали модель искусственного интеллекта для распознавания нейродегенеративных заболеваний

Якутские школьники совместно с учениками Университетской гимназии МГУ имени М. В. Ломоносова разработали модель искусственного интеллекта для распознавания нейродегенеративных заболеваний. Работу юных членов Академии высоко оценили три нобелевских лауреата. Об этом сообщает Малая академия наук республики по итогам конференции школьников и студентов младших курсов “XIV Азиатский научный лагерь” (Asian Science Camp 2022).

«Мы изучили то, как сейчас применяется искусственный интеллект в обнаружении и лечении различных заболеваний, например, болезни Альцгеймера. Задачей участников Asian Science Camp 2022 было создание постера на тему мировой проблемы. Мы должны были изучить её и предложить возможное решение. Наша команда выбрала тему о том, как искусственный интеллект помогает в лечении нейродегенеративных заболеваний», — рассказывает Вадим Быков, ученик 11-го класса нерюнгринского информационно-технологического лицея № 24 имени Е. А. Варшавского.

По словам Даниила Зеленского, одноклассника Вадима, за счет того что благодаря искусственному интеллекту заболевание возможно распознать на ранних стадиях, можно взять болезнь под контроль.

«Сейчас технологии способны прогнозировать болезнь Альцгеймера с помощью комбинированной и гибридной нейровизуализации, секвенирования нового поколения и других. Это позволяет начать своевременную и эффективную реабилитацию мозга. Мы с Вадимом уже работали в данной области и даже создали проект, в котором я разработал собственную нейросеть, так что тема нашего исследования была интересна и знакома нам», — добавил Даниил.

Школьники отмечают, что проблема актуальна, а по оценкам экспертов к 2050 году, людей, больных деменцией, будет больше 150 миллионов. Одним из возможных решений они выделили использование искусственного интеллекта.

«У таких заболеваний, как болезнь Хортона, можно заметить общие признаки среди разных пациентов, наша команда предположила, что, если использовать существующие базы данных заболеваний можно обучить модель, используя машинное обучение, которая будет заранее идентифицировать существование болезни», — считает Даниил Зеленский.

Как отмечает ректор Малой академии наук Якутии, руководитель Регионального центра выявления и поддержки одаренных детей Василий Павлов, Вадим и Даниил приняли участие в работе Азиатского научного лагеря виртуально, для участия ребят в конференции были выделены квоты.

«Чрезвычайно важно поддерживать научные связи и создавать коллаборативные возможности для международных проектов школьников. Им вместе создавать и созидать, и сохранить жизнь на этой планете. В этом году очно Россию на Азиатском научном лагере представил один участник — это студент первого курса Университета Фогуан, Тайвань, Китай, Меир Игнатьев. Он был одним из самых активных членов Малой академии наук Якутии и сейчас продолжает нам помогать», — заключил Василий Павлов.

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Recent Posts

  • Криминал

В одном из городов Якутии пресекли незаконный оборот алкоголя на 800 тысяч рублей

Экспертиза показала, что алкоголь не соответствует ГОСТу

22.11.2024
  • Общество
  • Основное

Житель Якутии с инвалидностью открыл собственную парикмахерскую в родном селе

Андрей Герасименко делает мужские и женские стрижки, а также колористику волос

22.11.2024
  • Общество

К 80-летию Авиалесоохраны Якутии вручили государственные награды

Авиационная охрана в Якутии была создана в 1944 году

22.11.2024
  • Финансы

Впервые с 2022 года курс доллара превысил 103 рубля

Этого не происходило с марта 2022 года

22.11.2024
  • Общество

В Якутске проведут форум на тему обеспечения безопасности граждан от действий мошенников

Проведут лекции и мастер-классы с участием МВД и Банка России

22.11.2024
  • Культура

В Якутске открылась юбилейная выставка творческого объединения «Сөргүтүү»

Посетить выставку можно с 22 ноября по 1 декабря в Доме дружбы народов им. А.Е.…

22.11.2024