Т1 на Kazan Digital Week 2025 представил результаты проекта по применению технологий искусственного интеллекта в своих бизнес-процессах
Фото: Мария Васильева/ЯСИА
ИТ-холдинг Т1 на Kazan Digital Week 2025 представил результаты проекта по применению технологий искусственного интеллекта в своих бизнес-процессах и внедрению собственного ИИ-ассистента, который автоматизирует основные этапы разработки и ускоряет жизненный цикл программных продуктов. В результате ожидается 20% рост производительности разработчиков холдинга и ускорение написания кода в среднем на треть.
Компании стремятся сохранить высокий темп бизнеса, показывать измеримые результаты и ждут мгновенного и кардинального эффекта от внедрений — кратного роста эффективности с экономией от 40%. Вырос спрос на инструменты вайб-кодинга и компании, не внедрившие генерацию кода, рискуют потерять конкурентоспособность, об этом заявил Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1.
Разработчики тратят более 80% рабочего времени на операционные и фоновые задачи, в то время как на непосредственное написание кода уходит лишь его малая часть. При этом рыночная статистика показывает, что от 10% до 20% продуктовых релизов выходят с ошибками, которые требуют отката или экстренного исправления. Эффект от использования ассистентов заметен как на уровне всей компании, так и на отдельных задачах. ИИ-ассистент разработчика позволяет не только повышать скорость работы сотрудника и его производительность, но и способствует сокращению расходов на реализацию проектов. Ожидается, что к концу года скорость разработки продуктов холдинга на всех этапах вырастет на 20%, а число ошибок в коде снизится на 25%. При этом еженедельная экономия временных ресурсов уже сейчас составляет тысячу часов — примерно по девять часов на человека.
ИИ-ассистент для разработки — инструмент, который автоматизирует этапы разработки и ускоряет жизненный цикл программных продуктов. По итогам пилотного проекта в холдинге благодаря использованию ИИ-ассистента ожидаемый рост производительности разработчиков – в среднем на 20%. Автогенерация по текстовому описанию ускоряет написание кода до 30%. В свою очередь, генерация тестов даст возможность ускорить подготовку сценариев до 80% и снизить общие трудозатраты на тестирование более чем на половину. Наконец, процесс документирования, который традиционно считался одним из самых трудоемких, уже сейчас занимает около минуты.
Пользовательская статистика на пилотной группе в Т1 подтверждает растущий интерес к подобным инструментам: в среднем разработчики обращались к новому ИИ-ассистенту более 400 раз в месяц, а более 1000 разработчиков используют ИИ-ассистента для разработки ежедневно.
«ИИ-ассистент менее чем за полгода органично вписался в рабочие процессы нашей производственной экосистемы. Решение интегрировано с библиотекой знаний и кодовым репозиторием Т1, все данные хранятся во внутреннем контуре — это позволяет не переживать о безопасности. Разработчики используют его для генерации и проверки кода, тестировщики — для подготовки кейсов, аналитики — для документирования и работы с артефактами. По итогам пилотного внедрения мы уже видим реальные эффекты на уровне всей организации и это при условии довольно точечного внедрения», — отметил Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1.
В планах компании – совершенствовать ИИ-ассистентов для разработки, в том числе на основе обратной связи сотрудников Т1, и масштабировать генерацию кода уже на все процессы производства холдинга с ожиданием двузначного роста продуктивности. В холдинге отмечают, что сегодня это необходимое условие роста в условиях дефицита кадров.
На сайте путешествуем.рф собрано более 500 маршрутов и идей для отдыха
Давид Малеев — председатель Ассоциации ветеранов поселка Нижний Бестях
Новация является альтернативой традиционной технологии многостадийного гидроразрыва пласта
Даже программа родительского контроля, установленная на смартфоне или компьютере, не всегда может уберечь детей от…
Объект начинают готовить к зимнему периоду
Участники дискуссии обсудили и дальнейшие шаги в развитии экосистемы репозитория