Александр Ведяхин: «ИИ сокращает путь от идеи до внедрения в два раза»

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин в интервью «Ведомости. Капитал» в рамках ПМЭФ-2025 рассказал, как искусственный интеллект меняет российский бизнес. Теперь компании могут не просто экспериментировать, а просчитывать результат и понимать, какую прибыль им способен принести ИИ.

Оценка финансового эффекта ИИ

Ранее на ключевой вопрос бизнеса: «Сколько денег мы заработаем с помощью ИИ?» ‒ не было четкого ответа. Теперь он появился.

Альянс в сфере искусственного интеллекта представил на ПМЭФ первую методику оценки финансового эффекта от внедрения ИИ. Она основана на лучших практиках российских компаний, включая «Сбер», и уже доступна для использования.

Инструмент будет доработан с учетом обратной связи и официально утвержден на конференции AI Journey в ноябре 2025 г.

От идеи до внедрения ‒ в два раза быстрее

Генеративный ИИ участвует в разработке новых бизнес-моделей. Например, GigaChat при правильной настройке и адаптации под задачи компании предлагает не абстрактные идеи, а практические рекомендации.

Нейросеть анализирует существующие решения на рынке и подсказывает, что именно можно изменить и улучшить в конкретной организации.

В крупных компаниях путь от идеи до ее внедрения обычно занимает шесть-девять месяцев. Благодаря ИИ этот срок можно сократить вдвое ‒ до трех-четырех месяцев, тестируя больше гипотез.

При параллельной работе в нескольких направлениях число попыток может достигать десятков. Даже если успешными окажутся лишь 10% из них, эффект – рост прибыли и уверенный отрыв от конкурентов – будет ощутимым.

Партнерство с государством

«Сбер» участвовал в трех волнах отбора исследовательских центров в рамках федеральной программы «Искусственный интеллект» и стал партнером каждого из них. Команды российских инженеров и ученых разрабатывают решения международного уровня, эффективно используя доступные ресурсы.

Совместные инвестиции государства и бизнеса позволяют не только развивать научные ИИ-разработки, но и превращать их в прикладные инструменты для решения конкретных задач разных отраслей бизнеса.

Возвращение иностранных компаний

Поддержка российских производителей останется приоритетом для Сбербанка даже в случае возвращения в Россию зарубежных брендов.

Иностранные компании покинули страну внезапно, без предварительных договоренностей, оставив после себя множество нерешенных задач.

В ответ на это отечественные предприятия взяли курс на импортозамещение: инвестировали собственные средства, привлекли банковское финансирование и взяли на себя риски. Их усилия уже дали результаты, и Сбербанк планирует продолжать поддерживать эти компании.

Цифровой прорыв АвтоВАЗа

Яркий пример технологического импортозамещения ‒ новая цифровая система автомобилей LADA.

После ухода иностранных поставщиков программного обеспечения АвтоВАЗ оказался в непростой ситуации. Однако усилиями российских инженеров производство удалось не только сохранить, но и расширить. Была разработана новая модель LADA с обновленной мультимедийной платформой.

Сбербанк предоставил финансирование на этапе разработки и стал технологическим партнером проекта. В результате в автомобильную систему были интегрированы цифровые решения, созданные внутри экосистемы «Сбера», в том числе на основе генеративного искусственного интеллекта.

Российский ИИ для бизнеса

Иностранные модели, такие как Chat GPT от OpenAI, не подходят для промышленного использования из-за ограничений на трансграничную передачу данных. Они пригодны для тестирования и получения пользовательского опыта, но не для внедрения в бизнес-процессы.

Вариант с open-source-моделями, например одной из версий китайского DeepSeek, предполагает доработку внутри компаний. Такой путь требует времени, ресурсов и не гарантирует стабильного результата.

На практике бизнес все чаще выбирает российские решения, например GigaChat. Модель можно адаптировать под конкретное предприятие, а ее внедрение сопровождается на всех этапах.

Решения могут разворачиваться в облаке «Сбера» (без ограничений по передаче данных внутри страны) или на серверах заказчика (on-premise). Облачные решения на практике оказываются надежнее за счет двойной защиты.

Сейчас «Сбер» реализует около 15 000 проектов с компаниями, которые выбрали GigaChat для решения прикладных бизнес-задач, в первую очередь в клиентском сервисе.

По наблюдениям, эффективность может повышаться на 30–50% в зависимости от отрасли и масштаба бизнеса. Это означает рост выручки, повышение вовлеченности клиентов, снижение издержек, в том числе на персонал.