Внедрение AI-технологий в различные сферы бизнеса в корне меняет бизнес-процессы и целые отрасли. Какие тренды генеративного искусственного интеллекта (GenAI) существуют в различных областях и какие дальнейшие вызовы стоят перед нами? Почему важно понимать человека и как в этом поможет AI? Как создавать качественные и эффективные сервисы с AI? Как большие языковые модели (LLM) повышают продуктивность сотрудников? Насколько важна регуляторика на быстрорастущем рынке AI-технологий? Об этом шла речь на треке «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта» на ICTWEEK в Ташкенте, участие в котором приняли эксперты Сбера, Института AIRI и группы компаний ЦРТ.
Денис Димитров, управляющий директор по исследованию данных Сбербанка и руководитель научной группы Sber AI Research, рассказал о трендах и вызовах GenAI, а также о том, как мир движется к построению общего искусственного интеллекта. Сегодня в центре внимания исследователей –генеративные модели, работающие с разными типами данных: это и языковые модели, способные поддерживать полноценный текстовый диалог с пользователем, и мультимодальные модели, способные анализировать изображения, видео, звуки и отвечать на разнообразные вопросы, а также модели, которые генерируют изображения, аудио и даже полноценные видеоролики. Эксперт на примере AI-сервисов Kandinsky, GigaChat и OmniFusion объяснил, чему уже научились генеративные модели, какие типы данных эти модели научились понимать и генерировать и как такие разработки помогают нам приблизиться к созданию AGI.
Евгений Фролов, руководитель группы Personalization Technologies Института AIRI раскрыл тему применения больших языковых моделей (LLM) в задаче генерации кода и привел аналогии с рекомендательными системами. Он объяснил, что хуже всего такие языковые рекомендательные AI-системы работают в тех доменах, где текст не играет главенствующую роль. Это может сильно ограничивать их предсказательную силу и вести к нежелательным артефактам, таким как галлюцинации модели, когда она выдаёт правдоподобный, но выдуманный ответ, не имея конкретных знаний. Для решения проблемы эксперт предложил использовать дополнительные RAG-системы с применением абстрактных представлений кода и объединить все три составляющие – LLM, рекомендательную систему и RAG – в единую архитектуру. По словам эксперта, компоненты, позволяющие достичь этой цели, уже существуют. Вопрос в том, как их правильно объединить.
Эльвира Чаче, исполнительный директор Центра человекоцентричного AI Сбербанка, представила обзорный доклад о регулировании искусственного интеллекта в различных странах. Сейчас мир находится в поисках эффективного регулирования, которое позволило бы развивать AI-технологии и одновременно учитывать интересы всех сторон. В 2024 году ООН были опубликованы две важнейших Резолюции международного уровня в сфере AI, а также резолюция, подчеркивающая важность укрепления международного сотрудничества в области наращивания потенциала AI. Вместе с тем Совет Европы принял Рамочную конвенцию – первый в истории международный договор, направленный на защиту прав человека в эпоху AI. Страны Содружества Независимых Государств (СНГ) подготовили концепцию модельного закона об AI, предусматривающего создание благоприятных правовых условий для развития искусственного интеллекта.
Спикер считает, что в регулировании есть три подхода: консервативный, гибридный и проинновационный. При этом в любой стране регуляторы сталкиваются с одними и теми же вопросами: рекомендательные технологии, дипфейки, GenAI, ответственность разработчиков, правосубъектность искусственного интеллекта, доступ к данным, права на сгенерированный контент и так далее. По мнению спикера, в основе эффективного регулирования должны лежать стратегические документы, которые определяют общее направление деятельности страны, и экспериментальные правовые режимы («песочницы»), в которых разработчики могут экспериментировать с новыми технологиями. Также необходима стандартизация (технические требования к AI-системам) и этика (когда разработчики добровольно берут на себя те или иные обязательства). Здесь важно найти компромисс между разработчиками, государством и обществом.
Михаил Войтко, исполнительный директор дивизиона B2C продуктов и технологических сервисов Салют Сбербанка, и Герман Михайлов, руководитель направления по работе с финансовыми институтами группы компаний ЦРТ, описали ход развития LLM в России и в мире: исследования, подходы и её применение в бизнесе.
Михаил Войтко рассказал, что нейросетевую модель Сбера используют как физические, так и юридические лица (причём модель можно установить в закрытом контуре компании). Чаще всего она используется для генерации текстов и заголовков в рекламе, перефразирования текста и сравнения текстов (например, договоров). Герман Михайлов отметил, что группа ЦРТ уже создала спектр решений на основе GigaChat. Более 30 лет опыта во внедрении AI-решений в крупном бизнесе позволяют компании реализовывать проекты по адаптации модели к контексту заказчика, дообучению на корпоративных данных, что закрывает любые потребности бизнеса.
Владимир Попов, исполнительный директор Лаборатории блокчейн Сбербанка, выступил с докладом «Децентрализованные ID: аутентификация без посредников». В нём он обобщил существующие проблемы с сервисами идентификации (риски утечки и отслеживания, сильная зависимость от ключевых провайдеров), проанализировал актуальные тренды по разрешению этих проблем, а также описал текущие и будущие прототипы и исследования Сбера в этой области.
AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») — одна из крупнейших в мире международных конференций в сфере искусственного интеллекта, которая проводится в Москве. Мероприятие собирает на одной площадке ведущих экспертов, учёных и представителей бизнеса со всего мира для обсуждения самых трендовых тем AI. В этом году трек под эгидой AIJ включен в программу ведущих международных профильных конференций в Узбекистане, Индии и ОАЭ.
Неделя информационно-коммуникационных технологий — ICTWEEK UZBEKISTAN — проводится в Узбекистане ежегодно с 2004 года и объединяет ряд специализированных мероприятий в единый формат. Основная цель ICTWEEK — создание платформы для обмена опытом и демонстрации достижений современных технологий и инноваций.
Подборка публикаций за четверг
В Якутске вместо множества отдельных маршрутов, обслуживаемых индивидуальными предпринимателями или небольшими компаниями, будут созданы несколько…
Овен. Ваш день будет успешным во всех отношениях, если вы научитесь находить золотую середину. Сейчас…
Eй написал мошенник, представившийся представителем авиакомпании, и предложил недорогие билеты
В Якутске обустроят полигон для дрифтеров. На данный момент мэрия столицы определяет место. Об этом…
Заместитель руководителя Управления ветеринарии Якутии Виктор Семенов, отметил, что в последние годы наблюдается рост численности…